一种HRRP特征辅助的多目标JPDA算法

来源：信号处理杂志 2020年第10期北京时间：

作者：韩卓茜, 王锋, 李卓伦, 李宏洋

摘要：针对强杂波环境下，联合概率数据关联（Joint Probabilistic Data Association, JPDA）算法的计算复杂度不能满足复杂电磁环境下数据关联的实时性要求，本文提出了一种基于高分辨一维距离像（High Resolution one-dimensional Range Profile, HRRP）特征辅助的JPDA算法。首先，计算量测与目标的HRRP特征相似度；然后利用特征相似度辅助JPDA算法完成波门搜索，减少可行事件的数量；最后使用特征相似度对可行事件的发生概率进行修正，进而修正量测与目标的关联概率。实验结果表明，本文算法提高了关联性能，同时还极大地提高了算法的实时性。

关键词：联合概率数据关联, 特征辅助, 高分辨一维距离像, 特征相似度