Savitzky-Golay滤波和L1范数优化相结合的视频稳像算法

来源：信号处理杂志 2020年第11期北京时间：

作者：杨雨辰, 毋立芳, 简萌, 赵博煊, 刘旭

摘要：近年来，越来越多的人利用手持设备拍摄视频表达自己或社会问题等，这类视频常存在抖动现象，如何消除视频序列中的随机抖动成为近年来的研究热点。本文面向视频去抖动应用场景，提出了一种Savitzky-Golay滤波和L1范数优化相结合的视频稳像算法。首先基于帧间配对特征点进行运动估计；然后利用Savitzky-Golay滤波算法进行路径平滑处理，去除运动路径中的高频抖动分量，避免了噪声对后续生成稳定路径的影响；进一步，对平滑后的有效路径信息进行基于优化的L1范数优化算法拟合，得到最终的稳定路径；最后对原始视频图像序列进行运动补偿，生成稳定的图像序列。对比实验结果表明，本文方法稳像效果优于原始L1范数优化算法，算法速度快于目前效果较好的二维稳像算法。

关键词：视频稳像, Savitzky-Golay滤波, L1范数优化, 运动补偿