脉冲噪声环境下水声通信信号调制识别方法
来源：信号处理杂志 2020年第12期北京时间：
作者：王彬, 王海旺, 李勇斌
摘要：为了提高浅海脉冲噪声环境下水声通信信号调制识别的性能和实用性，提出了基于降噪自编码器和卷积神经网络的调制识别方法。首先，利用降噪自编码器对含噪声信号进行降噪处理，然后，利用卷积神经网络对降噪信号的功率谱图进行分类，从而完成调制识别。此外，采用数据迁移思想构造训练数据集对网络进行训练解决了目标水域数据样本不足的问题。仿真实验和实际信号测试结果验证了本文方法的有效性。与现有算法相比，具有较高的识别率，并且提升了目标信道数据不足条件下的识别性能。
关键词：调制识别, 脉冲噪声, 降噪自编码器, 卷积神经网络, 数据迁移
