基于快速稀疏低秩和鲁棒主成分分析的图像处理算法
来源：信号处理杂志 2020年第2期北京时间：
作者：郑宝玉, 李昂
摘要：实际的稀疏低秩处理图像过程中，在视觉显示效果没有很大的差异的情况下，CPU的处理时间是唯一一个的评价指标。我们发现快速交替极小化(FAST PCP)和鲁棒主成分分析(RPCA)的结合是最快速、最有效的利用CPU的高效稀疏低秩处理图像的方法，并且在无法保证计算机配置的情况下，其运算速度也是最快的。在课题中，将Steffensen迭代法用于改进FAST PCP，由此得到的结果较普通版本的FAST PCP和RPCA更加好。
关键词：FAST PCP, RPCA, 稀疏低秩, 图像处理
