基于图像序列分析的全局直方图均衡
来源：信号处理杂志 2020年第4期北京时间：
作者：汪子玉, 朱益铭, 戴声奎
摘要：针对传统直方图均衡算法的不足，如增强过度，均值漂移和细节丢失等，本文提出了一种基于图像序列分析的全局直方图均衡算法。受到CLAHE的启发，本文设计了两种数学模型。图像渐变模型将输入的单张图像输出为质量渐变的图像序列；再根据序列图像的统计指标，经过混合优化模型计算出最优控制参数。为了提升主观感知效果本文提出了一种直方图后处理方法，最后根据修正后的的直方图进行均衡化处理。实验结果表明：本文算法的结果图像具有较好的主观感受度和客观评价值，并且优于近年来提出的直方图均衡改进算法。
关键词：图像渐变模型, 数学优化模型, 图像序列分析, 直方图均衡, 图像增强
