利用改进型AlexNet的ADS-B欺骗式干扰检测
来源：信号处理杂志 2020年第5期北京时间：
作者：王文益, 吴庆
摘要：广播式自动相关监视（ADS-B）是一种新的空管监视技术，遵循着“空地一体化”和“全球可互用”的指导原则，实现了航迹信息共享。但其开放式的架构特点，使其极易受到各类欺骗式的干扰，严重威胁空中交通安全。本文针对真实ADS-B信号的多普勒频偏变化规律与报告位置的变化规律相符合的特点，结合以深度学习为代表的机器学习方法，提出利用改进型的AlexNet提取特征并检测欺骗干扰。本方法对比传统的信号处理方法，减少了计算复杂度，提高了识别准确率，特别是在航迹长度较短时优势更加明显。仿真实验验证了方法的有效性。
关键词：广播式自动相关监视, 欺骗式干扰, 深度学习, 改进型AlexNet
