基于检测的自适应手势分割方法

来源：信号处理杂志 2020年第7期北京时间：

作者：卫保国, 徐勇, 刘金玮, 周佳明

摘要：基于肤色模型的手势分割是目前常用的一类手势分割方法，而此类方法容易受到类手势肤色背景的影响而导致严重的误分割，并且由于模型参数固定而对不同的手势肤色不具有适应性。针对以上问题，提出了一种先检测手势再自适应分割手势的方法。首先设计了一种基于空洞卷积的主干网络和一套Anchor方案将SSD改进为手势检测模型，通过该模型初步分割出手势ROI以避免类手势肤色背景的影响。然后根据手势ROI建立YCrCb高斯肤色模型，以使肤色模型对不同的手势肤色具有很好的适应能力。实验结果表明，在多种复杂场景下，本文的手势分割算法能够避免类肤色背景的影响并且对不同肤色的手势都取得了非常好的分割效果。

关键词：手势检测, 手势分割, 空洞卷积, 肤色模型