基于偏序结构的图像标注
来源：信号处理杂志 2020年第9期北京时间：
作者：孙雅倩, 顾广华, 赵志明, 卢辉斌
摘要：图像标注旨在为图像分配一系列的语义标签描述图像的内容。针对高级语义与低级特征之间的语义鸿沟问题，本文提出了基于偏序结构的图像标注方法。首先，计算训练图像与测试图像的相似性得分，得到测试图像的初始邻近集及邻近标签；然后通过构建的属性偏序结构，获得邻近标签的相关语义，提高标签的丰富度，以及利用构建的对象偏序结构，得到最终的候选集。为了提高标注的准确率，设置一个频率阈值筛选出频率较高的标签作为最终的关键词。通过实验证明，实验结果有效地提高了标注的准确率和召回率。
关键词：图像标注, 属性偏序结构, 对象偏序结构, 邻近集
