区分来源和目标区域的图像copy-move伪造检测方法

来源：信号处理杂志 2020年第9期北京时间：

作者：李应灿, 杨建权, 丁峰, 朱国普

摘要：Copy-move是一种常用的图像伪造手段，它通过复制图像的某一区域，移动并粘贴到同一图像的其他位置，达到掩盖重要信息或伪造虚假场景的目的。近年来，为了防止copy-move被用于违法犯罪，copy-move伪造检测技术迅猛发展，在维护社会运行秩序和信息安全方面发挥着积极作用。本文提出一种基于条件生成对抗网络(conditional Generative Adversarial Networks, cGANs)的copy-move伪造检测方法。针对图像copy-move伪造检测，该方法优化设计了cGANs的损失函数，并使用适量的弱监督样本来提升网络性能。不同于目前大部分检测算法，该方法不仅可以定位出图像中的相似区域，还可以有效区分伪造来源区域和伪造目标区域。实验结果表明，本文所提出的方法在检测准确率上显著优于现有方法。

关键词：图像取证, copy-move伪造, 伪造检测, 篡改定位, 条件生成对抗网络