基于“点到面”策略的图像检索

来源：信号处理杂志 2020年第9期北京时间：

作者：顾广华, 霍文华, 任贤龙, 刘江涛, 苏明月

摘要：图像检索是计算机视觉领域的一个重要分支。其主要目的是从图像数据库中找出与查询图像相似的语义图像。传统的图像检索方法是在查询图像和数据库图像之间进行“点到点”检索。但是，单个查询图像包含的类别提示较少，即类别信息较弱，使得检索结果并不理想。为了解决这个问题，本文提出了一种基于“点到面”的类别检索策略来扩展一个图像（点）到一个图像类别（面），这意味着从单个查询图像到整个图像类别的语义扩展。该方法挖掘了查询图像的类别信息。在两个常用的数据集上对所提出方法的性能进行了评估。实验表明，该方法可以显著提高图像检索的性能。

关键词：图像检索, 类别信息, 相似性度量, “点到面”策略