基于IQ图特征的小样本通信辐射源个体识别

来源：信号处理杂志 2021年第1期北京时间：

作者：陈悦, 雷迎科, 李昕, 叶铃, 梅凡

摘要：在真实的战场环境中，我们很难采集到足够的带标签的敌方辐射源数据，因此，小样本学习变得越来越重要。通过不断地发展，CNN神经网络有着很强的处理图片分类的能力。在小样本条件下，为了充分利用发展最为成熟的CNN神经网络，本文提出了将一维IQ数据转化成二维的IQ图特征的方法，来进行针对小样本的分类任务。由于数据的IQ图具有重复性与个体的差异性，通过实验，这种方法在识别不同个体超短波电台上有着99.5%的正确率，对比双谱特征，IQ图特征具有更强的识别能力。这种特征变换方法简单，并且CNN网络处理图片分类的技术成熟，具有很强的实用性。

关键词：IQ图特征, CNN神经网络, 小样本, 辐射源个体识别