基于端到端的多语种语音识别研究
来源：信号处理杂志 2021年第10期北京时间：
作者：胡文轩, 王秋林, 李松, 洪青阳, 李琳
摘要：端到端语音识别模型无需发音词典进行训练，可以大幅降低开发新语种语音识别系统的负担。本文利用端到端模型的这一优势，建立了一种语种无关的端到端多语种语音识别系统。该模型使用基于字符的建模方法进行训练，同时构建多语种输出符号集，使其包括所有目标语言中出现的字符。模型训练生成单一模型，其网络参数为所有语种共享。在OLR竞赛提供的10个语种数据集上，相较于单语种语音识别系统，本文提出的多语种语音识别系统在所有语言上的表现都更加优秀。
关键词：端到端, 语音识别, 多语种, 低资源, 联合学习
