基于迭代自适应的字典校正空时自适应处理算法

来源：信号处理杂志 2021年第11期北京时间：

作者：徐文先, 高志奇, 徐伟, 黄平平, 谭维贤

摘要：本文针对稀疏恢复空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing, STAP)由于字典设置不合适引起的离网效应，提出了一种基于迭代自适应(Iterative Adaptive Approach, IAA)的字典校正STAP算法。首先在IAA的每次迭代中，找到原始空时导向字典中每个量化空间频率最大功率对应的原子，围绕选定的原子，将其附近的多普勒频率均匀离散成一个集合，然后通过最大化联合似然函数在局域中搜索最优原子，并将选定的原子替换为最优原子，最后通过IAA的全局迭代，选择与杂波脊匹配的原子形成新的空时导向字典。实验证明，该方法可以有效地减轻离网效应引起的杂波脊扩展，杂波抑制性能优于现有的空时导向字典均匀离散化的IAA-STAP方法。

关键词：稀疏恢复, 空时自适应处理, 离网, 迭代自适应方法