基于类别注意力卷积网络的地物分类方法

来源：信号处理杂志 2021年第11期北京时间：

作者：张皓然, 胡善清, 樊嘉禾, 王裕沛, 师皓

摘要：在近期的研究发展中，语义分割取得了巨大的进步。但大多数方法都是从空间角度出发，来获取更加丰富的上下文信息。与以往的方法不同，本文提出了一种基于类别注意机制的特征融合方法，从类别角度出发，来获取全局上下文信息，并与其他特征信息进行融合，这种方法能够更好地表示图像中各类目标的特征，具有更好的类内聚合性。为此，本文使用了一种ACF（类别注意力特征）模块，以计算和构建图像中各类目标的类别中心，以此为基础得到了一个基于类别注意力的多特征融合语义分割网络，以实现更好的地物分类性能。算法使用ISPRS数据集进行实验，与其他算法进行对比，本文方法具有更好的性能表现。

关键词：地物分类, 类别注意力机制, 卷积神经网络, 遥感图像处理