基于黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测

来源：信号处理杂志 2021年第11期北京时间：

作者：杨政, 程永强, 吴昊, 黎湘, 王宏强

摘要：矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术。为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能，本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法。首先，将检测问题视为目标与杂波的分类问题，分别构建黎曼流形上目标单元与杂波单元的类内和类间权重矩阵；其次，为增强目标与杂波的可分性，采用保持类内几何距离最小，类间几何距离最大的准则建立降维目标函数，并基于Grassmann流形求解降维优化问题获得映射矩阵；最后，提出一种矩阵CFAR增强检测方法，实现目标增强检测。采用蒙特卡罗方法对仿真数据和实测海杂波数据进行实验分析，结果表明，所提出的方法能够进一步提升检测性能。

关键词：矩阵CFAR增强检测, 黎曼流形, 监督降维, Grassmann流形, 映射矩阵