多媒体认知安全综述

来源：信号处理杂志 2021年第12期北京时间：

作者：周琳娜, 杨震, 储贝林, 王任颖, 毛羽哲, 陈贤浩

摘要：在网络大数据环境下，人类的认知受到数据的干扰，尤其是多媒体数据。多媒体对人类认知安全的威胁在于其中虚假、危害和认知偏见等信息。本文从人类认知理论出发，针对当前社交网络融媒体对人类认知的多阶影响，分析研究了不同历史时期多媒体认知安全面临的技术威胁与防护手段，重点研究分析了基于人工智能的多媒体认知安全技术，包括文本、音频、图像、视频和融媒体的伪造取证等具体技术，为多媒体认知安全构筑了关键基础。基于以上研究，本文对未来的多媒体认知安全研究方向进行了梳理建议，基于多智能体自主协同的新型认知环境干预塑造将是未来认知安全研究的核心问题。

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