数字视频篡改痕迹的被动检测技术综述

来源：信号处理杂志 2021年第12期北京时间：

作者：孙锬锋, 蒋兴浩, 许可, 许强, 彭朝阳, 寿利奔

摘要：随着DEEPFAKE等人工智能方法对数字媒体数据的篡改方式越来越强大，再次掀起了全球各国政府、人民对数字媒体篡改问题的关注和焦虑。无论是传统的篡改攻击，还是智能的篡改生成，从结果上来看，都加深了人们对数字媒体真实性的质疑。数字视频是当下互联网信息传播的主流方式之一，因此对数字视频篡改痕迹的被动检测具有重大研究意义。本文针对数字视频篡改方法和痕迹被动检测问题展开综述，旨在阐述当下这一领域的发展现状和未来趋势。首先从已有案例对数字视频篡改的背景、篡改技术现状、社会危害进行多层次分析，凝炼该领域的研究现状和现存科学难题。然后，本文把被动取证检测技术分为时空域特征检测技术、编码域特征检测技术、深度特征检测技术三类，并详细分析了每类技术的特点和不足。其次，本文也对视频篡改检测相关的国际竞赛和国内竞赛、视频篡改数据集以及常用第三方工具库进行了归纳和总结。最后，本文总结了该领域的进一步有待研究的理论、技术内容和未来应用发展趋势。

关键词：数字视频, 视频篡改, 篡改痕迹, 被动取证