图像源辨识取证研究综述

来源：信号处理杂志 2021年第12期北京时间：

作者：陈艺芳, 何自强, 文冠臣, 康显桂

摘要：图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向，旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括：对自然图像的相机源识别和对非自然图像的溯源分析。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。图像溯源分析可分为：计算机图形学方法生成图像的检测、AI合成图像的检测以及重获取图像的检测。近年来，在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果。现有的研究方法大致分为两类，包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法。本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法，主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍，最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状。

关键词：数字图像取证, 图像源辨识取证, 相机源识别, 图像溯源分析