混响环境下基于卷积模型的欠定盲源分离

来源：信号处理杂志 2021年第4期北京时间：

作者：李帅, 刘宏清, 彭鹏, 罗臻, 周翊

摘要：为了提高盲源分离(blind source separation, BSS)算法在混响和噪声环境下的鲁棒性，提出了一种适用于欠定情况下用于卷积混合信号的盲源分离算法。在该算法中，利用高混响环境下混合模型即使在时频(time-frequency, TF)域中仍具有卷积特性，并结合房间冲激响应(room impulse response, RIR)的统计规律，将时频域中的瞬时模型扩展到更适合高混响环境的卷积模型，进而构建一欠定盲源分离优化问题，最后，采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)优化框架来求解该问题。仿真实验结果表明：在混响环境下，本文提出的基于卷积模型的盲源分离算法与现有盲源分离算法相比，具有非常明显的性能优势。

关键词：盲源分离, 卷积模型, L1正则化, 交替方向乘子法