离网误差迭代自校正STAP算法

来源：信号处理杂志 2021年第7期北京时间：

作者：尚慧慧, 高志奇, 黄平平

摘要：基于稀疏恢复技术的空时自适应处理（Sparse Recovery Space-Time Adaptive Processing，SR-STAP）方法提升了动目标检测性能。然而，当出现离网效应时，SR-STAP算法的杂波抑制性能下降。为了解决离网效应问题，本文提出了一种离网误差迭代自校正STAP算法。该算法首先从常规全局STAP字典中选取了功率谱值较高的网格点来构建大字典。其次，从大字典中找到与杂波点匹配度较高的原子为中心，构建局部STAP字典；接着，利用贝叶斯后验概率最大思想进行局部搜索，找到与杂波点匹配度最高的网格点。最后，得到了经过修正后的STAP字典和最优STAP滤波权值，优化了离网情况下STAP算法性能。通过仿真验证了算法消除离网误差的有效性。

关键词：空时自适应技术, 稀疏恢复, 离网效应, 后验贝叶斯思想