变遗忘因子递推最小二乘Hammerstein系统辨识算法

来源：信号处理杂志 2022年第2期北京时间：

作者：赵旭楷, 刘兆霆

摘要：本论文研究了单输入单输出非线性Hammerstein系统的辨识问题，提出了一种具有变遗忘因子的递推最小二乘算法。由于Hammerstein系统模型的非线性特征，传统的递推最小二乘算法无法直接用来解决该系统的辨识问题。为此，论文将Hammerstein系统参数进行了映射变换，使得变换后的系统参数与Hammerstein系统的输入输出构成一个线性关系，从而使系统能够适用于递推最小二乘算法；另外，为解决由于参数映射带来的收敛速度下降问题，论文进一步提出了一种变遗忘因子的递推最小二乘算法。仿真结果表明，提出的算法能够获得较好的收敛性和稳定性，并具有对非线性Hammerstein系统较高的辨识精度。

关键词：变遗忘因子, Hammerstein系统模型, 非线性系统辨识, 参数映射