基于Jetson TX2的SAR船只目标检测实现

来源：信号处理杂志 2022年第2期北京时间：

作者：周玉金, 谢宜壮, 乔婷婷, 冯杏

摘要：深度学习技术在SAR（Synthetic Aperture Radar）船只目标检测领域应用越来越广泛。然而，移动平台（机载/星载）有限的资源限制了基于深度学习的SAR船只目标检测技术应用。为了促进深度学习技术在移动平台的应用，本文开展了基于改进YOLOv2的SAR目标检测算法Jetson TX2嵌入式平台实现研究。设计了基于两个Jetson TX2嵌入式平台的实时SAR船只目标检测系统，通过两个Jetson TX2嵌入式平台协同工作有效提高了系统的处理能力，同时采用了以太网数据传输方式，保证了主机与Jetson TX2嵌入式平台的高速数据交互。

关键词：Jetson TX2, SAR图像, 船只检测