用于稀疏系统辨识的低复杂度集员NLMS算法

来源：信号处理杂志 2022年第2期北京时间：

作者：孟金, 易胜宏, 张红升, 甘济章, 雷鹏

摘要：针对现有的稀疏集员（SM，Set-Membership）自适应滤波算法，普遍存在稳态均方偏差（MSD，Mean Square Deviation）的稳定性较低及运算复杂度较高等问题，提出了一种新颖的稀疏集员NLMS（NLMS，Normalized Least Mean Square）算法。该方案提出一种运算复杂度更低的零吸引（ZA，Zero-attracting）惩罚函数，使算法对稀疏信道的估计更为合理。在多种稀疏信道仿真中，与目前的稀疏集员算法相比，所提算法的稳态MSD更低且稳定性更高。最后，将所提算法应用于声波信号的稀疏系统辨识中，比目前的稀疏集员算法更具有优势。

关键词：稀疏信道, 零吸引惩罚, 集员, 系统辨识