基于车辆环境态势感知的毫米波波束跟踪
来源：信号处理杂志 2022年第3期北京时间：
作者：张璐璐, 仲伟志, 张俊杰, 朱秋明, 陈小敏
摘要：针对以往车联网动态环境下采用的波束搜索方法无法解决毫米波窄波束实时匹配这一问题，本文结合射线追踪法，提出采用一种基于车辆环境态势感知的波束搜索方法，以提高波束搜索效率。该方法首先通过射线追踪法计算得到最优波束对指数，并对当前场景进行编码，形成特征向量，建立数据库；而后采用机器学习对测试车辆场景进行训练，产生适用于实际情况下车辆网波束匹配的机器学习模型；最后在该模型下进行实际目标车辆的态势搜索，仿真结果表明，该方法能够有效降低波束搜索开销，在保证波束搜索精度的同时提高波束搜索效率。
关键词：车联网, 毫米波, 机器学习, 态势感知
