基于LRMO及MCA的机载雷达风电场杂波抑制方法

来源：信号处理杂志 2022年第4期北京时间：

作者：何炜琨, 张莹, 王晓亮, 李志强

摘要：风力发电迅速发展，风电场杂波使机载雷达产生大量虚假目标，导致机载雷达出现检测概率下降、虚警概率上升等问题。因此，研究机载雷达风电场杂波抑制方法对于提升机载雷达工作性能具有十分重要的意义。考虑到机载雷达风电场杂波先验信息无法实时获取、难以估计且机载雷达回波频谱更加复杂等特殊问题，本文基于低秩矩阵优化（LRMO）算法根据风电场杂波与目标微动特征随时间的不同变化特性，实现目标与风电场杂波处于不同距离单元的风电场杂波抑制。目标与风电场杂波处于同一距离单元时，考虑到LRMO算法存在的局限性，依据风电场杂波与目标的不同稀疏特性，利用形态成分分析（MCA）算法进行补充抑制风电场杂波。实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：机载雷达, 风电场, 低秩矩阵优化, 形态成分分析, 杂波抑制