基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离

来源：信号处理杂志 2022年第5期北京时间：

作者：韩文草, 孙闽红, 王之腾, 仇兆炀

摘要：针对当前雷达信号智能检测研究中存在信号数量受限、样式单一、不便于后续处理等问题，本文提出了一种基于DeepLabV3与GAN的雷达时频混叠多信号智能检测与分离方法。首先对接收信号的时域数据通过时频变换得到二维的时频数据，利用DeepLabV3对多信号重叠的时频数据进行检测并且实现信号的分离，对于信号的重叠部分利用GAN对时域信号进行估计重构。实验结果表明，该方法在信噪比（SNR）为-3 dB时，检测平均交并比（mIoU）能够达到了85%以上，在SNR为6 dB时，分离后的信号与原信号相关系数高于0.85。

关键词：智能侦察, 时频重叠, 信号检测, 信号分离, 深度学习