基于高阶深层时空信息的自媒体视频质量评价

来源：信号处理杂志 2022年第6期北京时间：

作者：刘银豪, 张威, 王鸿奎, 周晓飞, 殷海兵

摘要：自媒体视频中普遍存在的失真扭曲现象，给视频质量评价带来了新的挑战。视觉感知理论研究表明，人类视觉系统中存在感知迭代机制，即视频的感知评价是一个正反向迭代修正的过程。受此启发，本文将该机制引入视频质量评价，提出了基于高阶深层时空信息的质量评价方法。具体而言，本文提出了二阶协方差聚合来进行高阶空域信息的提取，引入快速迭代GRU结构进行深层时域信息建模，而后通过特征层的池化聚合以及多层感知机回归视频得分。实验结果表明，预测结果与人类主观质量评分具有较好的一致性，明显优于现有无参考质量评价算法。

关键词：视频质量评价, 用户原创视频, 深度学习, 深层时域相关性, 反向层次理论, 二阶协方差感知