《信号处理杂志》发表论文赏析

JPEG图像被动取证研究进展综述

来源:信号处理杂志 2022年第6期北京时间:

作者:牛亚坤, 赵耀, 李晓龙

摘要:数字图像被动取证是利用图像的固有属性对其真实性认证、拼接区域定位及篡改历史分析的技术。由于大多数图像都需要进行JPEG压缩以便存储和传输,基于JPEG格式的数字图像被动取证越来越受到关注。为了更加全面地对现有取证方法进行梳理与归纳,本文着重对JPEG图像相关的取证技术进行介绍,详细论述了双重JPEG压缩检测、量化矩阵估计和拼接检测与定位方法中的关键技术,分析现有方法存在的问题与面临的困难,并对未来发展方向进行展望。

关键词:JPEG图像被动取证, 双重JPEG压缩, 量化矩阵, 拼接检测与定位

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