基于传播意图特征的虚假新闻检测方法综述

来源：信号处理杂志 2022年第6期北京时间：

作者：毛震东, 赵博文, 白嘉萌, 胡博

摘要：虚假新闻的传播会对个人、社会和国家产生巨大的负面影响，因此虚假新闻的检测始终都是研究的热点问题。虚假新闻检测实质上是一种信息分类问题，旨在验证由文本，图像和视频等多媒体信息构成的新闻的真实性。本文对虚假新闻检测问题和当前的主流方法展开了比较系统的研究，并揭示了虚假新闻的一个本质，即与报道真实事件的真实新闻不同，假新闻通常是有意为之，有特定的传播意图如误导公众等。基于这一特性，本文首先将虚假新闻的传播意图大致分为三类，并根据对应的相关特征对当前的研究方法作了分析，旨在能让读者从一个全新的角度理解虚假新闻检测领域。本文还介绍了虚假新闻检测的问题定义、基本范式、常用数据集和指标，并给出了该领域的未来的一些发展方向。

关键词：虚假新闻检测, 舆情分析, 深度学习, 特征提取