基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照

来源：信号处理杂志 2022年第9期北京时间：

作者：胡钟昀, ElieNsampi Ntumba, 王庆

摘要：任意至任意重光照利用隐含在引导图像中的光照重新照明源图像。现有的任意至任意重光照方法由于采用端到端的学习方式，导致阴影特征与色温特征高度耦合，进一步影响了阴影生成的准确性。为此，本文提出了一个基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照方法。该方法的关键是设计一个额外的阴影解码器，从隐式表征中直接生成对应的阴影图像。同时，为了充分利用学习到的阴影特征，我们引入一个基于注意力机制的特征融合模块，实现重光照特征与阴影特征的自适应融合。另外，我们实验性地发现，利用多项式核函数把源图像映射到高维特征后，再作为网络输入，能进一步提升性能。在VIDIT数据集上的实验表明了本文所提方法的有效性。

关键词：‍‍重光照, 阴影特征, 深度学习