基于多特征融合的卫星信号调制方式识别

来源：信号处理杂志 2024年第7期北京时间：

作者：李云涛, 边东明, 张更新

摘要：面向卫星通信中常用的QPSK类调制方式识别问题，提出了一种联合了谱特征、瞬时统计特征、高阶累积量特征和幅度分布特征的调制识别算法。算法在信号预处理与频域检测的基础上，首先利用速率信号谱特征和二次方谱特征识别出OQPSK和BPSK，然后分别利用频谱重心法和速率信号法估计信号的载频、带宽和符号速率等参数，并从正交下变频及匹配滤波后的符号定时同步后的复信号中提取高阶累积量特征参数，将剩余信号分类为调相信号和幅相调制信号，最后联合四次方谱特征和幅度分布特征完成所有调制方式的识别。仿真结果表明算法对频偏不敏感，于16APSK和32QAM的识别性能也比传统的基于高阶谱的方法要好，且算法在信噪比为6 dB时除16QAM和64QAM外的调制方式识别率为100%。最后，用信号源和采集卡搭建测试平台，九种实采信号的分类结果验证了算法的有效性，由于经频谱重心法估计出的载频存在一定误差，再次证明了该算法对频偏不敏感。

关键词：‍‍卫星通信, 谱特征, 瞬时特征参数, 高阶累积量, 调制信号识别