面向语义通信的稀疏码分多址技术

来源：信号处理杂志 2025年第10期北京时间：

作者：王秋实, 秦天柱, 韩凯宁, 胡剑浩

摘要：语义通信专注于传输语义含义，从而提高传输效率，其显著特征是传输信息的不同重要性，旨在通过传输信息的意义而非传统的比特流，来提高通信效率和系统性能。在语义通信中，不再是精确地传递每个比特，而是通过理解和解释信息的内容，从而减少冗余和噪声的影响。稀疏码分多址（Sparse Code Multiple Access， SCMA）是一种基于码域叠加的代表性非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access， NOMA）技术，它将低密度码和高维调制技术相结合，通过联合优化设计来提升无线通信系统的接入和承载能力。相比于传统的正交接入技术，SCMA在相同物理资源条件下通过动态过载的方式可以支持更多的用户连接和更高的系统容量。此外，SCMA还能够为未来移动通信系统提供免调度接入的特性，降低系统资源调度的时延开销，为反映物理层语义重要性提供了一种有效的方法。本文中提出了一种基于SCMA的语义通信框架，通过SCMA的分层传输可以和分层语义信息有效结合。消息传递算法（Message-Passing Algorithm， MPA）是SCMA最常用的检测方法，但其计算复杂度随着码本大小的增大而显著增加。为了解决这个问题，本文介绍了一种用于语义映射的改进SCMA码本，这种方法根据语义信息的重要性调整每个SCMA信息层的传输质量，同时显著降低码本大小，以降低检测复杂度。此外，本文提出了一种低复杂度检测方法，称为Proj-IQS MPA算法，以及其对应的对数域算法Proj-IQS Max-Log MPA。仿真结果表明，改进后的码本在多尺度结构相似性（Multi-Scale Structural Similarity， MS-SSIM）中优于传统的设计，在低信噪下能够有效恢复语义信息，并显著降低检测复杂度。

关键词：语义通信, 稀疏码分多址, 语义映射, 消息传递算法