基于多次非相干观测的密集群目标数目估计方法

来源：信号处理杂志 2025年第5期北京时间：

作者：窦立斌, 姜琦, 徐立昂, 李卫东, 田卫明, 王锐

摘要：鸟群、无人机群等密集群目标是当前雷达目标探测领域的研究热点。个体目标数目的准确估计是实现集群目标正确关联、鲁棒跟踪、态势感知的重要前提。传统基于距离像峰值检测的数目估计方法在目标分布密集、雷达分辨率有限的情况下不适用；基于单脉冲体制的数目估计算法需要融合多个通道的数据进行迭代运算，算法复杂度较高。另一方面，基于多传感器阵列的目标数目估计算法虽然降低了运算复杂度，但需要增加传感器数量。为了在单传感器分辨能力不足的条件下实现密集目标数目的精确估计，本文提出了一种基于多次相干观测并结合信息论准则的目标数目估计方法，本文首先构建了单传感器多次非相干观测的信号模型，随后建立了观测协方差矩阵特征值分布与目标数目的关系，最后基于最小描述长度准则划分主特征值，从而准确估计目标数目。本文通过仿真与实测数据验证了方法的有效性并分析了方法性能。

关键词：‍‍群目标, 目标数目估计, 雷达目标分辨, 最小描述长度准则