鸟类活跃度量化建模与预测方法研究

来源：信号处理杂志 2025年第5期北京时间：

作者：刘佳, 陈唯实, 陈小龙, 赵志坚

摘要：低空空域内的非合作目标监视能力是保障低空经济发展的前提条件。飞鸟是低空空域内典型的“低慢小”非合作目标，对于低空空域的安全运营存在一定的影响。航空鸟击已经成为威胁航空安全的主要因素，需要基于鸟情监视数据进行活动规律挖掘进一步提升鸟情认知能力。专业探鸟雷达系统可提供丰富的鸟类目标探测信息，为鸟情活动节律的挖掘以及野生动物管理提供了充足的样本支撑。鸟类活动节律与气象因素存在密切关联，基于气象预报信息的鸟类活动量化描述及预测具有极高的研究和应用价值，可为机场野生动物治理提供有价值的参考信息。本文提出一种基于专业探鸟雷达观测数据的鸟情活动量化以及基于气象参数的鸟情活动预报模型。构建了鸟类活跃度等级计算模型，进一步根据鸟类活跃度等级建立其与气象参数之间的关联机制。采用随机森林构建了基于多元气象参数的鸟情活动预报模型，并分别用本地留鸟与迁徙鸟数据集对其性能进行了分析。实验结果表明基于多元气象参数对鸟类活跃度等级进行预测具备较高的可行性，通过提升气象参数精度以及数据集时间分辨尺度可进一步提升鸟类活跃度等级的预测精度。

关键词：‍‍低慢小目标, 雷达探测, 雷达数据挖掘, 鸟击防范