基于跨模态信号的无线资源管理策略

来源：信号处理杂志 2025年第6期北京时间：

作者：王丽娜, 李科, 刘向南, 张海君

摘要：随着超第五代（Beyond Fifth Generation， B5G）及第六代（Sixth Generation，6G）移动通信网络的快速发展，跨模态数据的共存问题已逐步成为重要挑战，其中视觉数据要求高吞吐量，而触觉数据需满足1 ms端到端时延与极低的丢包率，不同需求下的资源竞争导致资源分配的严重碎片化。针对这一问题，本文提出一种基于重叠架构与非正交多址接入的联合优化方案，结合移动边缘计算的低时延特性，设计高效资源分配策略。首先，构建移动边缘计算场景下的跨模态数据共存模型，将非凸优化问题分解为子信道匹配与功率分配两个子问题。随后，通过匈牙利算法实现低复杂度用户配对，并推导功率分配的闭式解以最小化触觉用户能耗。最后，提出动态迭代算法，适配信道时变性与业务突发性。仿真结果表明，所提算法在保障视觉数据速率约束与触觉数据时延约束的前提下，可降低触觉平均化能耗达20%，且在高用户密度场景中表现稳定。与穷举搜索相比，该算法在保证性能的同时显著降低计算复杂度，为B5G/6G网络中多业务共存提供了高效解决方案。

关键词：跨模态通信, 无线资源管理, 非正交多址接入, 移动边缘计算