Pol-ISARSpaceTarget-1.0：极化ISAR空间目标精细识别电磁仿真数据集

来源：信号处理杂志 2025年第8期北京时间：

作者：陈思伟, 李铭典, 崔兴超

摘要：以卫星为代表的空间目标在遥感测绘、气象监测、无线通信、侦察监视等领域发挥着重要作用，同时也是空间态势感知的重要对象。极化逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar，ISAR）能够获取目标的高分辨率图像信息和敏感于目标结构的极化散射信息，在空间态势感知中具有独特优势。然而，极化ISAR空间目标实测数据难以公开。同时，部件级精细标注难度大且研究少。因此，当前缺少公开的极化ISAR空间目标数据集。针对上述挑战，为促进该领域研究发展，本文构建并公开了首个极化ISAR空间目标精细识别电磁仿真数据集（Pol-ISARSpaceTarget-1.0），包括抛物面天线雷达卫星、平板天线雷达卫星、通信卫星和光学卫星等6型空间目标极化ISAR图像数据和9类关键部件语义标注数据。本文介绍了该数据集构成、电磁仿真成像及部件标注流程。在此基础上，以空间目标部件识别为例，选取典型深度学习目标识别方法验证了数据集的有效性，并形成基准结果，供相关学者参考。该数据集空间目标类型多样、极化信息完备、部件标注种类丰富，可为空间目标精细分类识别等提供基础数据支撑。

关键词：雷达极化, 逆合成孔径雷达, 空间目标, 数据集, 目标识别