基于多维时空特征的双支路无参考屏幕内容视频质量评价方法

来源：信号处理杂志 2026年第2期北京时间：

作者：赖伊琳, 陈瑜萍, 刘智鸿, 朱显丞, 曾焕强

摘要：随着智能终端的普及，屏幕内容视频在远程教育、直播等领域中应用广泛，其质量评价对保障视觉体验至关重要。与自然场景不同，屏幕内容包含大量文本、图形等合成元素，失真类型更为复杂，故亟需构建符合人眼视觉特性的无参考质量评价模型。然而，现有方法难以有效应对高动态范围与复合失真，且视频的高冗余度与强时序依赖性制约了特征提取的效率与质量感知的准确性。为此，本文提出一种双支路架构的无参考屏幕内容视频质量评价方法。针对复杂失真问题，构建空间感知支路以提取关键帧的空间结构信息与噪声分布；为降低视频冗余并抑制浅层依赖关系，引入基于管状掩蔽策略的时空编码机制，以挖掘深层运动特征；针对视频时序建模的难点，设计时序感知增强模块，实现多维度特征的融合并输出整体质量分数。实验结果表明，本文方法在两个主流数据集上，以加权的斯皮尔曼等级相关系数（Spearman Rank-Order Correlation Coefficient，SROCC）衡量模型性能，其结果相较于次优模型提升了2.3%，显著提升了屏幕内容视频质量评价的感知一致性与泛化能力。

关键词：质量评价, 屏幕内容视频, 多维特征