不同拓扑结构原棉品质指标预测模型的预测效果对比

来源：现代纺织技术杂志2018年第1期北京时间：

作者：李勇，刘文亮，魏鹏辉，吴炜，陈晓川

单位：1.塔里木大学机械电气化工程学院，新疆阿拉尔843300;2.浙江盛元化纤有限公司，杭州311247；3.巴州纤维检验所，新疆库尔勒841000;4.东华大学机械工程学院，上海201620

摘要：采用BP神经网络预测手摘籽棉脱籽后原棉的多个品质指标。以南疆库尔勒地区某轧花厂为试验场，选择籽棉回潮率、轧花速度和喂花量3个关键因素作为输入层自变量，建立手摘籽棉的3个轧花品质指标（UHML、Str、SF）预测模型。试验结果表明：3-3-2-2-3网络拓扑结构的BP神经网络模型能较好表达轧花原棉3个品质指标与关键因素之间的复杂关系，轧花品质指标预测模型的预测输出值与试验目标值的相关系数接近0.984 1，BP神经网络模型可实现籽棉多个轧花品质指标的有效预测。

关键词：BP神经网络；原棉；预测模型；品质指标；多隐含层