基于机器视觉的疵点检测方法的研究进展
来源：现代纺织技术杂志2019年第5期北京时间：
作者：王孟涛，李岳阳，杜帅
单位：江南大学教育部针织技术工程研究中心，江苏无锡214122
摘要：机器视觉在织物疵点检测方面具有广泛的应用，对纺织品质量控制具有重要的现实意义。本文通过对近几年相关文献的分析，简要综述关于疵点检测各种方法，并按照对织物图像处理的方法不同可分为：结构方法、统计学方法、频谱分析方法、基于模型的方法和基于学习的方法。着重阐述了各类方法的优缺点，并总结该领域的发展趋势。
关键词：图像处理；纺织品；疵点检测；机器视觉
