基于高低阈值迭代优化的原棉图像杂质检测

来源：现代纺织技术杂志2019年第5期北京时间：

作者：齐英兰

单位：郑州轻工业学院轻工职业学院，郑州450000

摘要：在原棉杂质图像的Canny边缘检测中，高低阈值直接影响到杂质检测结果的准确性，而目前高低阈值主要靠人工经验来设定，针对这一问题，提出一种改进的原棉杂质图像识别方法。方法在传统Canny方法的基础上，通过新加入45°、135°方向模板求取梯度幅值，在采用线性插值法进行非极大值抑制的同时，进行高低阈值的迭代优化，进而实现阈值的自动优化以及伪边缘的抑制。仿真实验表明，本文方法在有效抑制噪声的同时，能够自适应地优化高低阈值，一定程度上的减少了伪边缘的出现，检测到的原棉杂质边缘完整，尤其对于破籽的识别，其相符率达到93.2%，能够有效应用于原棉中杂质的识别与检测。

关键词：原棉；图像分析；边缘检测；迭代优化