基于卷积神经网络的服装领型识别与分类研究

来源：现代纺织技术杂志2020年第3期北京时间：

作者：尹光灿，罗戎蕾

单位：浙江理工大学,a.服装学院；b.服装数字化技术浙江省工程实验室，杭州310018

摘要：针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题，提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法，实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先，从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理，建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库；其次，利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作，提取服装领型样本中的领型特征；最后，运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类。结果表明，该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类，分类准确率达到98.67%，可以有效解决服装领型识别分类困难等问题，为服装商品的可视化分类提供有效方法。

关键词：卷积神经网络；AlexNet；服装领型；识别分类