基于深度学习的织物印花分割算法研究
来源：现代纺织技术杂志2021年第3期北京时间：
作者：汪坤,史伟民,李建强,彭来湖
单位：浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州30018
摘要：针对织物图像特征提取和检测问题,研究了一种基于卷积神经网络Unet模型的织物印花分割算法,并根据织物印花的特点对原有模型进行改进,从而更精确地实现对织物印花图像的分割。实验选取100张原始织物印花图像,并利用人工标注的方法标注出分割好的图像,作为训练的标签,将训练图像和标签通过翻转、裁剪等数据增强算法得到1000张图像和对应标签进行训练。实验对比了本文算法和一些传统分割算法,结果表明,本文的分割算法能够更有效地分割出织物印花图案。
关键词：织物印花;图像分割;Unet;深度学习
