基于结构特征的织物热传递性能预测研究进展

来源：现代纺织技术杂志2022年第1期北京时间：

作者：李金屿, 杨允出, 刘鸣茗

单位：浙江理工大学,a.服装学院;b.国际教育学院;c.丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化部重点实验室,杭州 310018

摘要：为了预测织物热传递性能,更好地进行织物设计,从而提高织物的热舒适性能,从不同建模方法的角度介绍了与织物结构参数及内部特征相关的织物热传递性能预测模型,包括统计模型、人工神经网络模型、数学理论模型和有限元模型,并分析了各类预测模型的特点和适用范围。回顾并总结了近年来国内外织物传热模拟的研究现状。此外,总结了含水分织物以及含相变材料织物的热传递模型及研究进展。综合以上文献分析,指出可通过优化织物结构特征提升织物热传递性能,并提出织物传热性能预测研究的发展趋势,为服装热舒适性研究提供新的思路。

关键词：织物结构,热传递性能,预测模型,传热模拟,建模方法

基金资助：浙江理工大学基本科研业务费项目(2020Q083);浙江省自然科学基金项目(LY17E060007)