一种韩国礼服图像的内外廓形提取算法

来源：现代纺织技术杂志2022年第2期北京时间：

作者：高婷, 庄梅玲, 石历丽, 刘静, 王敬雪

单位：1.青岛大学纺织服装学院,山东青岛 2660712.西安美术学院服装系,西安 710065

摘要：为了实现韩国传统礼服款式的信息化,针对韩国礼服高腰大摆的A字廓型和服饰用色搭配较相近的特点,对韩国礼服图像采用了内外廓型分别提取的方法。在外轮廓识别中,采用角度θ和长度c交叉的线形结构形态学算法进行外轮廓提取,并通过二元方差分析对双因子的影响结果进行客观评价,结合主观视觉效果,得出最优外轮廓的组合参数θ=10°,c=9;对于对比度较低的内部饰品轮廓识别,设计CLAHE算法进行图像增强,采用K-Means聚类算法进行领饰图像分割,再用矩形法赋值和基于插值的局部放大修复算法进行填充修复,最后用canny算法进行轮廓提取得出内部领饰轮廓图。结果表明:内外组合的轮廓提取算法可达到主观视觉和客观边界长度评价下的最优效果,是适合韩国礼服图像特点的有效算法。

关键词：韩国礼服,图像识别,线形结构形态学,CLAHE,K-Means')">K-Means

基金资助：青岛大学研究项目(JXGG2019080);陕西省科技厅项目(2016FP-07)