基于Mask R-CNN深度学习的羊绒羊毛纤维识别技术

来源：现代纺织技术杂志2022年第2期北京时间：

作者：从明芳, 李子印, 卢鸯, 韩高锋, 谢凌佳, 王启真

单位：1.浙江省轻工业品质量检验研究院,杭州 3100182.中国计量大学光学与电子科技学院,杭州 310018

摘要：为提高羊绒羊毛纤维定量的自动化程度,引入基于掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)深度学习技术,对通过光学显微镜采集的图片进行图片处理、算法模型优化,以及学习和训练,建立起山羊绒和绵羊毛的自动识别模型。采用测试集对所建立的模型进行了验证测试,结果表明,对山羊绒和绵羊毛纤维的自动识别正确率达到95%以上,证实了所建立的识别技术的可行性。

关键词：山羊绒,绵羊毛,图像处理,深度学习,MaskR-CNN

基金资助：国家市场监督管理总局科技计划项目(2019MK031)