服装销售定量预测方法研究进展

来源：现代纺织技术杂志2022年第2期北京时间：

作者：郑金峰, 罗戎蕾

单位：a.服装学院,浙江理工大学,杭州 310018b.国际教育学院, 浙江理工大学,杭州 310018c.浙江丝绸与时尚文化研究中心, 浙江理工大学, 杭州 310018

摘要：服装销售预测是服装企业商品企划中必不可少的环节之一。为有效帮助服装商品企划人员及相关学者根据实际情况快速选择合适的服装销售预测方法,对时间序列法、回归分析法、灰色预测模型及人工神经网络4类定量销售预测方法从优缺点、优化历程及适用类型3个方面进行梳理总结,并对机器学习的部分组合算法进行举例与归纳。分析得出:时间序列法适用于历史数据离散程度小且影响因素少的短中期服装销售预测;回归分析法中多元回归法比一元回归法在算理上更适合具有多因素影响的服装销售预测;灰色预测模型适用于数据平滑且影响因素较少的服装销售预测;人工神经网络则适合销售数据离散程度大的时尚型服装销售预测。

关键词：服装销售预测,预测方法,时间序列法,回归分析法,灰色模型,人工神经网络

基金资助：浙江理工大学浙江省丝绸与文化艺术研究中心培育课题(ZSFCRC202104PY);浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划大学生科技成果推广项目(2021R406064)