基于并行综合学习粒子群算法的织物图像疵点检测

来源：现代纺织技术杂志2022年第4期北京时间：

作者：葛芸萍

单位：黄河水利职业技术学院,河南开封 475004

摘要：为了提高织物图像疵点检测的质量,提出了并行综合学习粒子群算法。首先,通过织物透光率获得织物图像的疵点;接着多尺度利用织物图像灰度值差异对疵点区域显著性增强,把疵点与周围像素进行区分,从而弱化背景对织物疵点的影响;然后综合学习粒子增设局部吸引因子,多群和并行策略提高搜索能力;最后得出算法流程。实验仿真显示本文算法对疵点检测清晰,破损疵点检测准确率为88.15%,缺失疵点检测准确率为90.46%,移位疵点检测准确率为93.87%,断经疵点检测准确率为86.54%,高于其它算法,同时检测消耗时间较少。

关键词：织物,疵点,综合学习,并行,粒子群算法,检测

基金资助：河南省教育厅项目(豫教[2019]30290号)