基于Snake-Net算法的刺绣针法识别

来源：现代纺织技术杂志2023年第4期北京时间：

作者：王敬雪, 庄梅玲

单位：青岛大学纺织服装学院，山东青岛266071

摘要：为有效提取刺绣图像中针法的特征值，实现刺绣针法的分类识别，在分析刺绣针法特点的基础上，提出了点状针法、线状针法和块面状针法的三大针法分类，并以占主体的块面状针法中的齐针、抢针和套针3种础针法为处理对象，分析对比其针法特征，构建针法模型。针对刺绣针法图像进行图像纹理细节的增强处理，基于Harris 角点检测特征点和Canny轮廓筛选，对传统Snake算法进行改进，形成智能化HC-Snake模型，实现对目标轮廓的智能化识别并提取目标图像的纹理及颜色特征。通过数据的方差分析确定CONsd，IDMsd，Ea，Esd，ENTa，ENTsd，CORsd，SM和TM共9个特征参数，建立特征数据集。最后，建立神经网络分类模型，对针法样本进行分类，并对识别模型进行了实例验证。结果表明，该模型可以实现刺绣针法图像的分类，且分类准确率达到93.3%。

关键词：刺绣针法,针法模型,HC-Snake模型,灰度共生矩阵,颜色矩,BP神经网络

基金资助：青岛大学研究项目(JXGG2019080)