基于机器视觉的机织物耐静水压性能检测

来源：现代纺织技术杂志2024年第1期北京时间：

作者：倪嘉陆, 王若雯, 石文慧, 袁志磊, 徐平华

单位：1.浙江理工大学, a.服装学院； b.浙江省服装工程技术研究中心； c.丝绸文化与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室，杭州310018； 2.上海海关，上海200135

摘要：为提升机织物静水压检测效率，实现静水压自动评级，在优化视频采集模块的基础上，利用改进的背景差分法，对不同表观机织物静水压性能进行测试和分析。利用3D打印技术，实现采集设备和光源的封装；实时对视频帧进行掩膜、去噪和分割处理，以获得稳定有效的观测区域；利用优化更新背景策略的背景差分法，结合高斯混合模型，实现织物出水位置和帧位的实时记录，进而换算出织物耐静水压值。结果表明：该方法总体优于常规背景差分法、高斯混合模型背景差分法；对纯色和宽条格织物检测表现良好，误差在0.37%~2.77%；但对于细密的规则条纹和不规则印花织物误差较大，误差率在9.27%以上。该方法能够有效地检测纯色和部分规则花纹织物，对复杂表观织物的适用性有待提升。

关键词：机织物,静水压,抗渗水性,水珠,高斯混合模型

基金资助：国家自然科学基金青年基金项目(61702460)；浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目(22076215-Y)；浙江理工大学教育教育教学改革研究重点项目(jgzd202202);浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2022054、LW-YP2022055)