基于产业链图谱的服装企业产业链挂链关系挖掘

来源：现代纺织技术杂志2024年第6期北京时间：

作者：方志坚, 程 玉, 金 耀, 汤哲冲, 徐锦英

单位：1.浙江理工大学计算机科学与技术学院（人工智能学院），杭州 310018； 2.浙江省现代纺织技术创新中心（鉴湖实验室），浙江绍兴 312000；3.浙江省科技项目管理服务中心，杭州 310018

摘要：服装产业是全球最重要的制造行业之一，而服装产业链图谱则是服装产业生态中的重要工具。为了服装相关企业能快速、准确挂链，文章研究并构建服装产业链图谱，将产业链中的链点、关系和属性进行建模和表示，再通过企业信息收集和企业关键词提取构建企业信息数据库，从而提出了一种产业链企业自动挂链算法。该算法基于CoSENT模型计算企业关键词和产业链链点之间的相似性，并通过自定义规则对匹配结果进行过滤，进而评估关键词和链点之间的相关性，自动匹配和选择最优的产业链图谱链点，实现企业的产业链自动挂链。通过与其他匹配算法的对比实验表明，该算法在F1-Measure指标上明显优于其他算法（比基于Jaccard方法高14%，比Word2Vec方法高10.5%，比SBERT方法高2.5%），显著提升了企业挂链效率和准确性，为优化服装产业链图谱提供了有力的支撑和参考。

关键词：服装产业链,产业链图谱,自动挂链算法,CoSENT模型